01 · AI 战略与架构
明确业务目标、AI 场景、技术边界、数据来源与系统架构。
- 业务流程梳理
- AI 场景定义
- 系统架构设计
- 交付范围确认
Delivery Path
企业 AI 系统从规划到规模化的交付路径
TensorBridge 以工程化方式帮助企业把 AI 从概念验证推进到稳定运行的业务系统。
02 · 软件工程交付
完成后端服务、数据库、API、管理后台与核心业务系统开发。
- 后端服务
- 数据库设计
- API 平台
- 管理后台
03 · 系统集成
连接第三方系统、云服务、模型能力、内部工具与业务数据。
- 第三方 API
- 云服务部署
- 模型接入
- 数据联动
04 · Agent 与工作流
通过 Agent、RAG、工具调用与自动化流程提升业务效率。
- RAG 知识库
- AI Agent
- 流程自动化
- 人工审核节点
05 · AI 运营层
将 AI 系统推向生产环境，并持续优化质量、稳定性与业务效果。
- 生产部署
- 监控与日志
- 质量评估
- 持续迭代
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